Компания выделила VIP-клиентов по прошлому обороту и решила давать каждому одинаковый подарок для удержания. Такое правило удобно, но оно смешивает три разных вопроса: сколько клиент приносил раньше, сколько может принести дальше и изменится ли его поведение из-за подарка.

Для выбора дополнительного бюджета важен ожидаемый прирост результата от конкретного действия. Uplift — разница между поведением при воздействии и поведением без него. Высокий риск ухода и высокая будущая ценность могут быть полезными признаками, но сами по себе не показывают этот прирост.

Что известно из исследований

Ева Аскарса сопоставила результаты двух полевых экспериментов и показала: клиенты с наибольшим прогнозным риском ухода не обязательно лучше всего реагируют на удержание. Исследование поддерживает выбор аудитории по ожидаемому отклику на действие. Оно не задаёт универсальную стоимость подарка и не доказывает, что любой бизнес должен перестать работать с риском оттока.

Практическое применение CRM Lab — разделить модель будущей ценности и модель изменения поведения. Одну используют для оценки масштаба возможного результата, вторую — для понимания, насколько конкретное предложение способно его изменить.

Рассчитайте допустимую стоимость действия

Для простого предложения можно начать с ожидаемого дополнительного вклада за выбранный горизонт. Затем вычесть доставку, контакт, стоимость привилегии и другие расходы, возникающие из-за механики.

Условный пример. Дополнительная повторная покупка приносит 2 000 рублей вклада до стоимости удержания. В двух достаточно крупных VIP-сегментах пилот дал ориентировочный прирост вероятности покупки 2 и 8 процентных пунктов. Предполагаем, что в горизонте учитывается одна покупка.

СегментПрирост вероятностиДополнительный вклад на назначенного клиентаРезультат при расходе 60 ₽ на каждого
А0,0240 ₽−20 ₽
Б0,08160 ₽100 ₽

Одинаковое действие имеет разную ожидаемую экономику. Но оценки прироста здесь условные; в рабочем решении нужен интервал неопределённости. Если для Б данные совместимы и с нулевым эффектом, уверенно обещать 100 рублей прибыли нельзя.

Учтите тех, кто купил бы без предложения

Если скидка используется только при покупке, её стоимость возникает не только у дополнительных покупателей. Ею воспользуется и часть тех, кто купил бы сам. Вычитать расходы только из добавочных заказов — распространённая ошибка.

Надёжнее сравнить итоговый вклад на всех назначенных клиентов в тесте и контроле. Вклад должен уже включать фактически использованные скидки и переменные расходы. Расходы на разработку и поддержку механики добавляют отдельно, если они не вошли в клиентский показатель.

Также проверьте, не переносит ли предложение покупку на более ранний срок. Быстрый прирост может сопровождаться последующим снижением. Горизонт должен соответствовать циклу покупки и задаче удержания.

Не превращайте персональный бюджет в ложную точность

У одного VIP-клиента обычно недостаточно повторений, чтобы надёжно измерить индивидуальный эффект. Начинайте с устойчивых групп и понятных вариантов действия. Не обещайте точность до рубля по персональному прогнозу, который ещё не проверен вне обучающей выборки.

Статусные преимущества, уже обещанные условиями программы, нельзя отменять по результату такого скоринга. Модель относится к дополнительным решениям в допустимых границах. Исправление ошибки сервиса тоже не должно зависеть от ожидаемого uplift.

Как распределять ограниченный бюджет

Для каждого сегмента запишите действие, размер аудитории, ожидаемый дополнительный вклад, все затраты и диапазон результата. Затем проверьте ограничения поддержки, склада и коммуникационной политики.

Сравнивайте следующий доступный шаг: кому даст больше результата дополнительная сумма бюджета. Высокий прошлый оборот остаётся важным контекстом отношений, но решение о новом расходе должно объяснять, какую будущую пользу этот расход создаёт.

Источники

Ascarza E. Retention Futility: Targeting High-Risk Customers Might be Ineffective. Journal of Marketing Research. 2018. Т. 55, № 1. С. 80–98.