Когорты
Общий показатель смешивает новых и давних клиентов, разные источники и неодинаковое время наблюдения. Он может ухудшиться из-за изменения состава аудитории, даже если сопоставимые группы ведут себя по-прежнему.
Начните с принципа когортного сравнения. Затем разберите старение базы, окупаемость привлечения и повторную покупку при одинаковом сроке наблюдения.
Вы сможете отделять изменения поведения от изменений состава и не сравнивать завершённую историю с ещё незавершённой.
Статей этого уровня нет.
Понять задачу и основные различия
Окно наблюдения: сколько времени дать клиенту на действие
Как задать начало и конец окна наблюдения для кампании. Разбираем одинаковый срок для групп, поздние покупки и отличие от окна атрибуции.
Задаёт границы наблюдения для метрик и тестов.
Разберём
- Сколько времени дать клиенту на действие?
- Как не сравнивать клиентов с разным временем на результат?
Когортный анализ: когда клиенты с разным «временем рождения» ведут себя по-разному
Почему клиенты разных месяцев ведут себя по-разному? Объясняем когортный анализ, сравнение по возрасту клиента и поиск слабых мест в удержании и онбординге.
Вводит сопоставление по когортам.
Разберём
- Когда клиенты с разным «временем рождения» ведут себя по-разному?
- Почему клиентов разных периодов нельзя сравнивать без поправок?
Цензурированное наблюдение: когда мы ещё не знаем, вернётся ли клиент
Что делать, если клиент ещё не совершил повторную покупку к дате анализа. Объясняем правое цензурирование и ошибки при сравнении новых покупателей.
Уточняет работу с незавершённой историей.
Разберём
- Когда мы ещё не знаем, вернётся ли клиент?
- Почему отсутствие события к концу наблюдения не означает, что его не будет?
База растёт, а отклик падает: как меняется аудитория рассылки
Разберите снижение отклика по составу базы, давности подписки и источникам. Пример расчёта поможет отличить взросление аудитории от проблем рассылки.
Объясняет влияние состава аудитории на общий показатель.
Разберём
- Как меняется аудитория рассылки?
- Как средний отклик падает без ухудшения внутри сопоставимых групп?
Проверить результат и исправить ошибки
Как стареет база: когортный анализ, который отличает потерю интереса от смены состава
Постройте анализ по давности подписки, источнику и циклу покупки. Узнайте, где теряется интерес и почему правило «не открывал 90 дней» подходит не всем.
Проверяет старение через сопоставимые когорты.
Разберём
- Как разделить возраст подписки и время наблюдения?
Как посчитать срок окупаемости привлечения с учётом повторных покупок
Как рассчитать срок окупаемости привлечения по когортам. Пример с повторными покупками, состав затрат и отличие вклада от денежного потока.
Уточняет временной расчёт окупаемости.
Разберём
- Как не смешать прогноз и фактическую историю когорты?
Как прогнозировать CLV, когда истории всего полгода
Как прогнозировать ценность клиента при истории в полгода. Ограниченный горизонт, учебный расчёт, проверка на прошлых данных и сценарии риска.
Показывает границы точности будущей ценности.
Разберём
- Как проверить прогноз на короткой истории?
SQL для конверсии во вторую покупку с одинаковым сроком наблюдения
Готовый пример SQL для второй покупки за 30 дней. Одинаковое окно, зрелые когорты, возвраты, дубли и проверка расчёта на учебных данных.
Переводит определение метрики в воспроизводимый расчёт.
Разберём
- Как рассчитать конверсию во вторую покупку с помощью SQL?
- Как дать всем клиентам одинаковый срок для второй покупки?
Retention улучшился после изменения определения активности: как пересчитать историю
Что делать при смене определения удержания. Паспорт метрики, параллельный расчёт двух версий и пример отделения роста от изменения правил.
Сохраняет сопоставимость удержания во времени.
Разберём
- Почему изменение определения активности меняет Retention Rate?
- Как пересчитать прошлые периоды после смены определения активности?